垂直大模型Optics GPT在滬發布開啟“AI+光學”深度融合新范式

2026-01-27 11:40:35來源：中新網

上海交通大學25日正式發布光學領域垂直大語言模型——Optics GPT(光學大模型)，該模型如同一位“虛擬光學專家”，能夠深度理解光學原理，為科研、設計與教學提供智能化支持。

當前，通用人工智能模型雖功能強大，卻難以深入理解如光學等需要深厚專業知識與精密計算的硬科技領域。上海交大“光生未來”項目組經過潛心研發，打造出這款“光學原生”的專業模型。它并非簡單改造通用模型，而是從光學專業數據中“成長”而來，系統學習了光通信、光學設計等領域的核心知識與設計邏輯。

1月25日，上海交通大學發布光領域垂直大模型 Optics　GPT。

上海交通大學供圖

通俗來講，如果說Chat GPT這樣的通用大模型是“博學的通才”，那么Optics GPT則是“資深的專才”。它集中精力深度學習一個特定領域的全部知識，從而在該領域內回答更專業、解決更具體的問題，可靠性也更強。這就像培養一位光學專業的博士生，使其成為該領域的AI專家。

為客觀評估 Optics GPT在光學專業能力上的實際水平，團隊構建了涵蓋光物理、光量子、光學設計、非線性光學、光計算與光通信六大方向的光領域專業評測集，并將 Optics GPT與多款主流通用大模型和開源大模型進行了系統對比測試。評測結果顯示，Optics GPT在所有核心維度上均取得領先成績，充分驗證了其在光學垂直領域中的專業深度與工程認知能力。這標志著一條全新的技術路徑已經被驗證：通過專業化、結構化訓練，小模型同樣可以在垂直領域超越巨型通用模型。

作為完全自研的國產模型，Optics GPT具備鮮明的四大技術特點：其一為輕部署，模型規模達8B參數量級，支持端側與邊緣高效部署，顯著降低光學行業應用門檻；其二是高認知，通過系統化、結構化注入光學領域知識，形成深厚的“光學素養”和精準的物理直覺；其三是強應用，在算法生成、系統診斷、仿真設計、實驗輔助等核心場景中性能全面領先；其四是全可控，從數據構建、模型訓練到部署運行全流程自主可控，有效保障產業安全與數據隱私。

在應用前景方面，Optics GPT將全面賦能教學、科研與產業三大領域。教育教學中，它能將抽象的光學理論與復雜公式轉化為直觀的可視化演示與互動問答，自動生成豐富教學案例與虛擬實驗，變革傳統教學模式，突破設備與場地限制，為高質量光學人才培養提供智能基礎設施；科學研究中，該模型可作為全天候智能研究助手，幫助科研人員快速梳理文獻、啟發創新構想、完成復雜模擬計算、輔助設計實驗方案，加速從理論到驗證的科研進程；在工業設計領域，以國產高端儀器領域為例，將提升儀器使用體驗，大幅提升高端儀器的智能化水平。

校方表示，此次 Optics GPT的發布，是上海交大在“AI for Science”(人工智能賦能科學)戰略下的重要實踐。該模型的落地應用，將有力推動中國光學產業的設計研發、生產制造與運維服務向智能化全面升級，為中國光學等硬科技領域的自主研發與智能化發展提供全新基礎設施與創新工具。(完)

標簽：單田芳評書薛家將明朝那些事兒前世今生催眠音頻