當(dāng)AI能分擔(dān)越來越多工作時(shí)，我們是否掌握了善用AI的方法?近日，中國(guó)青年報(bào)社社會(huì)調(diào)查中心聯(lián)合問卷網(wǎng)(wenjuan.com)，對(duì)1500名受訪者進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查顯示，對(duì)于在職場(chǎng)用好“AI工作搭子”，67.7%的受訪者建議把AI當(dāng)作加速思考的工具，而非讓AI替代思考;44.0%的受訪者建議采用多輪迭代對(duì)話，逐步優(yōu)化答案。

“AI像我的助手一樣，在工作中主要起到‘拋磚引玉’和‘查漏補(bǔ)缺’的作用。”在科技公司工作的90后龍昊軒會(huì)把對(duì)一些事情和方案的看法告訴AI，讓AI找到其中的盲點(diǎn)，幫他勘誤。“AI可以調(diào)用的知識(shí)很豐富，可以幫我發(fā)現(xiàn)我沒有關(guān)注到的方面。當(dāng)我沒有思路時(shí)，我也會(huì)問AI，AI結(jié)合以往聊天的內(nèi)容提出建議，告訴我從哪個(gè)方向考慮會(huì)更好一些。”

調(diào)查顯示，與AI協(xié)作后，92.8%的受訪者覺得工作效率提升了，其中38.2%的受訪者覺得顯著提升，54.6%的受訪者覺得稍有提升。

“不可否認(rèn)，AI提升了工作效率，但它不能取代人的思考。”北京一所高校的青年教師王智(化名)認(rèn)為，過度依賴AI可能會(huì)弱化個(gè)體的創(chuàng)造力。“AI可以在基礎(chǔ)知識(shí)上幫助大家從1擴(kuò)展到正無窮，但我們需要有從0到1的創(chuàng)造能力。比如AI的數(shù)據(jù)處理能力不錯(cuò)，但也需要我們自身的學(xué)術(shù)判斷，而且重要內(nèi)容和創(chuàng)新性研究的靈感需要我們自己產(chǎn)生。”

職場(chǎng)善用“AI工具”，67.7%的受訪者建議把AI當(dāng)作加速思考的工具，而非讓AI替代思考;44.0%的受訪者建議采用多輪迭代對(duì)話，逐步優(yōu)化答案;40.1%的受訪者建議為AI設(shè)定角色和輸出格式;34.7%的受訪者建議讓AI扮演反對(duì)者，挑戰(zhàn)自己的方案;34.2%的受訪者建議建立常用場(chǎng)景的提示詞模板庫(kù);26.1%的受訪者建議利用AI快速生成大量創(chuàng)意并進(jìn)行評(píng)估;19.1%的受訪者建議人工核實(shí)關(guān)鍵信息。

“如今AI產(chǎn)業(yè)很火，難免產(chǎn)生各種風(fēng)潮。”大四學(xué)生于秉良認(rèn)為，與其追趕“時(shí)尚”，不如理性思考自己的工作是否需要AI，哪些工作是AI能完成的。針對(duì)自身情況，使用功能和性能都匹配的AI，才能更好地提高工作效率。

“我們現(xiàn)在常用的AI工具是對(duì)話式的，需要經(jīng)過多輪對(duì)話來確定任務(wù)方向。這意味著，如果想要一個(gè)好的結(jié)果，就要加強(qiáng)自己跟AI對(duì)話的質(zhì)量。通過多輪對(duì)話不斷校正得出結(jié)果的過程其實(shí)是在讓人動(dòng)腦筋。”龍昊軒說，這就是為什么說AI時(shí)代很重要的是要學(xué)會(huì)寫提示詞，甚至要會(huì)寫Skill(在AI語境中指的是把某類工作的經(jīng)驗(yàn)、流程、工具調(diào)用方法和參考資料，整理成一個(gè)可復(fù)用的能力模塊——記者注)，這樣才能更好地使用AI。

于秉良說，工作中應(yīng)用AI前，應(yīng)深入了解AI的原理和性能，正確認(rèn)識(shí)什么是AI能做到的，什么是AI做不到的。將與AI能力相匹配的工作交由AI處理，可以提升效率，如果盲目地將所有工作丟給AI，可能起到反作用。

“AI對(duì)于一些客觀事實(shí)掌握得并不清晰，但它在對(duì)已有知識(shí)搭建邏輯關(guān)系方面是很強(qiáng)的，而且知識(shí)庫(kù)是海量的。”龍昊軒說，就像菜刀可以用來切菜，但也可能會(huì)切到手一樣，AI也是一種工具，能否用好要看使用者個(gè)人。想使用好AI，要明確AI的工具屬性，了解它的優(yōu)勢(shì)和缺點(diǎn)，從而揚(yáng)長(zhǎng)避短，有效使用。