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從算力到能力|移動云以普惠化智算服務深度激活AI價值

今日熱點網 | 2026-03-02 15:49:11

2025年被公認為AI大模型規模化落地應用“元年”。從開源大模型問世到扎根垂直行業再到普惠化落地通用場景,AI大模型在過去一年中實現了“三級跳”,重塑著經濟社會發展模式。而在AI大模型爆發式增長與規模化應用的背后,離不開算力底座的有力支撐。作為數字經濟的核心基礎設施,云與AI天然共生共榮,已成為驅動智能化轉型的核心引擎。

作為云計算領域的國家隊,移動云敏銳把握行業變革趨勢,極具前瞻性地著手構建并完善了云智算體系,穩步實現從“云”到“智”的戰略躍遷。依托得天獨厚的智算資源布局,移動云不僅夯實了大模型規模化應用所需的智算算力底座,更基于GPU云主機、智算平臺、一站式模型服務平臺、云電腦等智算服務,為多個行業與領域打造出海量標桿案例,有力推動了千行百業數智化轉型升級。

筑牢智算底座,支撐大模型發展之基

如果說AI大模型是推動新一輪工業革命的“主引擎”,那么算力則是這臺引擎高速運轉的“燃料”。AI大模型的規模化落地,不僅推動了算力規模、類型的需求增長,還對算力供給的穩定性、高效性、靈活性提出嚴苛要求。為此,移動云持續推進智算中心布局,并通過攻關國產高算力芯片、智算超節點、算力原生等關鍵技術,打造出低成本、高能效、自主可控的算力底座。

目前,移動云不僅能夠提供總量規模超60EFLOPS的智算算力,還通過將算網大腦升級為算網智腦,實現了對多元異構算力的統一納管與智能編排,能夠以“一點接入、即取即用”的普惠化智算算力,滿足人工智能訓練、科研計算等高強度算力需求。此前,移動云算力網絡更是成功入選“2025年度央企十大超級工程”,成為推動新質生產力發展的“國之重器”。

而在產品層面,移動云圍繞AI大模型訓練與推理的核心需求,構建了涵蓋GPU云主機、裸金屬服務器、對象存儲、智算文件存儲、并行文件存儲等在內的高性能AIIaaS產品矩陣。其GPU云主機能夠基于大云磐石DPU及COCA異構計算架構等自研先進技術,提供高性能、高實時的并行計算能力;智算文件存儲能夠基于自主研發的新一代全閃存儲引擎,提供大容量、高吞吐、低時延、多協議訪問能力的存力服務,全面滿足大模型訓推時的多元化算力使用需求。

構建云智算體系,創新云智算服務范式

隨著AI大模型規模化落地,用戶需求已從單一的智算算力,延伸至數據處理、模型開發、智能體構建等全鏈條服務。而云計算也亟需通過服務范式升級來深度激活AI應用價值。通過將算網基礎設施與AI技術深度融合,移動云構建出包括智算平臺、一站式模型服務平臺等創新智算服務在內的云智算服務體系。

一方面,移動云圍繞大模型訓、推場景,打造出具備萬卡資源分鐘級供給、異構算力智能調度、斷點不斷訓等關鍵核心能力的智算平臺,該平臺能夠以穩定的算力環境保障大模型訓推業務平穩運行,同時可提供一站式數據、算法、工具等資源與能力,能夠助力用戶快速打通從數據處理到模型開發、訓練、優化、部署的整個流程。另一方面,移動云通過匯聚優質模型、智能體,預置知識庫、prompt、插件、工作流等能力,打造出一站式模型服務平臺,該平臺能夠通過“模型即服務”,助力用戶高效、可視化地開發、調試、發布和運營企業級Agent應用,從而降低AI應用門檻,加速場景化落地應用。

升級終端服務,推動AI普惠化落地

AI技術落地的終極價值在于讓智能服務觸手可及。隨著AI大模型應用的不斷深入,用戶對智算終端的需求日益增長,希望在日常辦公、生產生活中更加便捷地獲取智能服務。立足用戶現實需求,移動云將AI大模型與云電腦進行深度融合,有力推動了AI大模型從行業應用向普惠化場景延伸。

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目前,移動AI云電腦已全面匯聚了智能問答、創意生成、智慧會議、知識管理、睿智創作、智研報告等豐富AI功能,覆蓋生活娛樂、智慧辦公、編程服務、學習教育、內容創作等多元場景,能夠充分滿足用戶使用需求。同時,移動云還基于云電腦豐富的終端形態以及云電腦小站等創新服務模式,打造出政務服務、工業研發、智慧教育、門診醫療、交通運輸、連鎖門店等多項場景化終端解決方案。通過將云電腦全面升級為“超級智能助手”,移動云真正推動了AI大模型落地生活生產中的各個角落,加速了AI大模型的普惠化、規模化落地進程。

相關數據顯示,僅2025年上半年,移動云就實現了營收同比增長11.3%,市場規模高達561億元,在公有云IaaS市場中保持了行業首屈一指的增長速度;同時移動云在政務云、教育云、醫療云等多個領域繼續保持了行業領先地位。隨著AI技術的持續演進與數字經濟的深入發展,云智融合將成為不可逆轉的行業趨勢,而移動云也將繼續勇擔“國云”重擔,持續深化云與AI的融合創新,完善云智算技術體系與服務能力,從而為數字中國建設、經濟社會高質量發展注入源源不斷的云端動能。

免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據。

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